Собрал для вас несколько интересных исследований, уверен, что будет полезно:
1. Чем дружелюбнее ИИ-чатбот, тем больше ошибок он допускает. К такому выводу пришли исследователи Оксфордского института интернета. Стремление сделать ИИ-чатботов похожими на чутких собеседников обходится дорогой ценой - снижением точности
Авторы работы установили, что языковые модели, дополнительно обученные звучать теплее и дружелюбнее, допускали на 10–30 процентных пунктов больше ошибок при ответах на вопросы о медицине, исторических фактах и теориях заговора. При этом такие модели примерно на 40% чаще соглашались с ложными убеждениями пользователей, причём эта тенденция усиливалась, когда пользователи выражали грусть или уязвимость.
Делаем вывод, что дружелюбный ИИ = приятный собеседник, но не самый надёжный источник фактов и чем важнее вопрос тем меньше эмоций и больше критичности с вашей стороны. Просите «холодный» или «профессиональный» стиль, добавляйте в запрос: «Ответь строго и точно, без лишней вежливости», «Будь максимально объективным, даже если это звучит жёстко», «Не соглашайся со мной, если я ошибаюсь поправь меня»
2. ИИ активнее всего используют высокооплачиваемые сотрудники. Согласно исследованию Financial Times, более 60% высокооплачиваемых сотрудников используют инструменты ИИ ежедневно, против лишь 16% среди низкооплачиваемых. Женщины примерно на 20% реже используют ИИ, чем мужчины. Пожалуй, ещё более неожиданным и удивительным оказалось то, что активнее всего ИИ использовали не самые молодые сотрудники, а люди в возрасте около тридцати лет с более богатым профессиональным опытом.
3. Лишь 16% компаний получают высокую отдачу от ИИ - Согласно новому исследованию Harvard Business Review Analytic Services. Среди компаний, активно внедряющих ИИ, 59% сообщили, что уже используют его в рабочих процессах. Однако результаты оказались неравномерными: 64% отметили рост производительности, 58% - повышение операционной эффективности, тогда как лишь 35% зафиксировали улучшение показателей возврата на инвестиции, а только 30% сообщили о влиянии ИИ на формирование новых источников дохода. Ещё 33% респондентов оценили полученный эффект как умеренный, 36% - как незначительный, а 8% не обнаружили никакой измеримой пользы. Тем не менее ожидания остаются высокими: 86% согласились с тем, что их организация стремится извлечь больше деловой ценности из ИИ.
Результаты исследования показывают, что разница между скромной и ощутимой отдачей от ИИ может определяться тем, насколько глубоко он встроен в повседневные операции. Среди организаций, интегрировавших ИИ непосредственно в рабочие процессы, 71% сообщили о получении существенной или умеренной ценности. Генеральный директор Appian Мэтт Калкинс, представивший результаты исследования на ежегодной конференции компании Appian World, заявил, что большинство крупных предприятий ограничивают применение ИИ второстепенными задачами. «ИИ оказался за бортом стратегических приложений. Его широко используют для личной эффективности и сокращения затрат, но почти не применяют для роста» - сказал Калкинс.
Отдельное исследование PwC, опубликованное ранее в апреле, показало, что 74% экономической ценности ИИ сосредоточено всего у 20% компаний. Harvard Business Review пришла к выводу, что «следующий этап зрелости ИИ будет зависеть от того, насколько глубоко ИИ встроится в саму основу рабочих процессов» а этот переход потребует не только более совершенных моделей, но и модернизации инфраструктуры, а также выстраивания более надёжных систем управления вокруг них